个性化
一项新的研究表明,机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗,而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术,以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果,改善人群健康状况。
数字化医疗体验应该是无缝的、个性化的,让患者能够轻松掌控自己的医疗护理。医疗机构需要将患者放在中心位置,以提高患者对医疗系统的满意度。
生成AI在医疗保健领域的应用,包括临床智能、患者体验、个性化护理计划等,可以帮助解决医生疲劳和实现交互性,提高医疗保健的效率和质量。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用,探讨如何克服挑战和障碍,加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
UPMC研究人员开发了一种机器学习算法,根据HIV筛查结果的分类,将其个性化工作流程化为可能是真阳性或假阳性,从而改善了低患病率和高风险患者群体的护理。
远程患者监测技术可以帮助患者在就医间隔期间管理慢性病,减少医疗成本和提高医疗效率。本文介绍了远程患者监测技术的应用和优势,以及如何通过个性化治疗和健康数据管理提高患者关怀。
LivaNova公司宣布其心肺机Essenz获得FDA 510(k)许可,同时在美国启动商业发布。
纳伟(Nevro)全面在美国市场推出HFX iQ脊髓刺激系统,旨在治疗慢性疼痛,系统具有高级人工智能技术,可为患者提供个性化治疗方案。
研究人员开发了一种基于人工智能的模型,可以识别患者遗传性冠状动脉疾病(CAD)的风险,并提供个性化建议以降低血压或低密度脂蛋白(LDL)胆固醇,以应对这种风险。
今天,斯特拉塔西斯宣布,已与理光签署协议,提供按需3D打印的医学模型,为临床场景提供高度个性化的3D解决方案。