医学
Geisinger高管表示,电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心,特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时,他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
一项新研究发现,来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据,并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus,这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具,用于进行大数据的新研究。
印第安纳大学获得了一项4100万美元的资助,用于研究阿尔茨海默病的病理学和驱动精准医学方法。该研究旨在通过单细胞分析、脑成像和血液生物标志物研究,帮助实现更早期和非侵入性的阿尔茨海默病诊断。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用,探讨如何克服挑战和障碍,加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
美国BiVacor公司筹集了1800万美元用于开发其临床前期的人造心脏设备。该公司的目标是提供一种治疗重度双室心力衰竭的长期解决方案。
加拿大公司Synaptive Medical推出了第四代Modus X机器人显微镜。该平台配有4K 3D光学、27倍放大率、自动图像对焦和语音指导等功能,并可进行荧光引导手术以实时改善癌组织区分度。此外,Modus X的灵活设计允许现场升级前一代产品。
谷歌在其年度健康活动“体检”上提供了其健康人工智能(AI)研究的更新,包括改进其医学大型语言模型(LLM)和与合作伙伴合作利用AI进行癌症治疗、孕产妇超声波和乳腺癌检测以及结核病筛查等方面的合作。
Stratasys宣布与Ricoh USA签订协议,为临床环境提供按需的3D打印解决方案。该服务使用了Stratasys、Axial3D和Ricoh的先进技术和认证技术。
休斯顿大学的研究人员获得了来自国家癌症研究所的近百万美元的资助,旨在开发一种计算框架,支持放射科团队和人工智能算法之间的协作,以改善肺癌诊断。
澳洲工程师们开发出了一种微型机械臂,可将生物材料直接打印在人体器官上,为组织再生带来了希望。相比于传统3D打印,这种柔性机器人可以更加高效和精确地进行医学实验和手术操作,可以在5到7年内进入人体进行实验