医疗AI
近年来,人工智能技术在医疗器械领域的应用逐渐增多。本文将介绍七种医疗科技行业中人工智能的应用,以便提高医生的诊断精准度、监测功能和患者体验。
西门子医疗数字化负责人谈论了人工智能在医疗保健领域的应用,特别是ChatGPT等程序的潜在影响。他认为,这些工具可以帮助医生消化大量的科学研究数据,并提供数据摘要,但是人工智能在临床决策方面的信任问题仍然存在。
医疗IT提供商ClosedLoop连续两年荣获KLAS软件和服务报告中医疗人工智能数据科学解决方案类别的最佳奖项。ClosedLoop提供医疗专用的数据科学平台,旨在帮助医疗机构提高治疗效果并降低成本。
美国伊利诺伊大学的研究人员正在探究医疗人工智能和机器学习模型何时会失败或无法如预期般表现,以改进这些模型。
随着医疗技术AI的投资不断增长,公司正在寻求指导,了解何时以及如何保护这项工作的知识产权。本文介绍了为医疗技术AI获得知识产权的方法和策略。
VirtuSense的首席技术官Deepak Gaddipati发明了第一个商业化的全身自动化AI扫描系统,他认为,通过AI技术,可以在医疗领域实现从被动到主动的转变,提前预警跌倒、败血症和心脏病等不良事件,从而提高效率和改善结果。
韩国医疗AI开发商Deep Bio将在五家本地医院部署其前列腺癌诊断支持软件,以支持病理学家在肿瘤严重程度确定、诊断确认和研究方面的工作。该软件使用深度学习技术分析前列腺穿刺活检的全切片图像,并自动分类前列腺癌的严重程度。
医疗AI联盟(CHAI)发布了第二轮工作坊的论文,旨在推进医疗人工智能的发展,同时解决健康平等和偏见问题,并计划发布AI健康责任指南。
随着医疗人工智能的应用不断增长,如何建立医疗AI的信任成为了一个重要的问题。本文介绍了一份最新的研究报告,探讨了如何通过偏见和风险管理等方法来开发更可靠的医疗机器学习工具。
韩国卫生福利部和食品药品安全部计划修改相关医疗器械的规定,以简化医疗AI和数字技术设备的批准流程。新规定将缩短批准时间,使这些设备更快地应用于临床环境中。