可穿戴
迈瑞推出可穿戴设备,用于监测关键生命体征,包括心电图、血氧饱和度、无创血压、呼吸频率、脉率和体温等。这一系统结合了无线连接、多参数传感器、数据Workflow和定制化的测量模式,无论是在医院还是在家庭,都可以提高医疗效果,帮助医生及时识别患者的不良变化,保证患者的安全。
近年来,市场需求推动设计师和制造商创建越来越小、更紧凑的医疗设备。然而,组装这些塑料组件,特别是那些在可穿戴设备中经常使用的微小滤器,会带来特殊的挑战。本文介绍了一种新的焊接方法,可以更好地处理这些小而脆弱的结构。
美国研究人员开发了一种新的人工智能模型,利用可穿戴设备的数据,如每日步数,确定癌症治疗期间的健康状况,并预测非计划住院的可能性。
Epicore Biosystems宣布将与3M和Innovize合作扩大其可穿戴水合解决方案组合。合作旨在利用3M的皮肤接口材料和Innovize的制造能力,以解决全球供应链中的问题。
MIT和MGH研究人员创建了一种基于传感器的可穿戴设备和虚拟现实平台,名为MuscleRehab,用于监测和可视化肌肉参与度,以帮助运动员康复、正在进行物理治疗或有身体限制的患者进行数据驱动的自主康复。
可穿戴认知辅助技术结合AI和边缘计算,能够为医疗工作者提供虚拟指导和连接其他人的功能,从而提高工作效率和改善患者安全。本文介绍了该技术在医疗领域的应用,以及如何部署该技术。
医疗器械公司Otolith获得了来自晨兴资本的2000万美元投资,用于支持其治疗眩晕症的可穿戴设备的研发和商业化。该设备使用非侵入性的前庭系统掩蔽技术,提供即时的症状缓解。
美国芝加哥大学的一项新研究表明,一种柔性、可伸缩的计算芯片可以直接佩戴在皮肤上,利用人工智能实时收集和分析健康数据。这种传感器可以更准确地收集数据,有望成为未来疾病早期检测的重要工具。
MIT工程师开发了一种邮票大小的可穿戴超声设备,可以连续成像内部器官,未来可用于诊断和监测肿瘤进展、胎儿发育等。该设备可以与AI算法结合,实现更准确的成像和诊断。
Enovis近日宣布推出旗下Arvis增强现实手术引导系统。该系统是唯一一款专为骨科医生设计的自持可穿戴手术导航设备,具有实时反馈和精准导航功能。它能够确保医生可以专注于患者,而不是远处的屏幕。