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医疗信息技术中，人工智能的力量日益增长。Intermountain Health的首席分析官Albert Marinez表示，发挥人工智能的力量至关重要，但需要优先考虑患者安全、隐私和治理等关键问题。同时，整合不同的系统和数据分析也是当前医疗机构面临的挑战。
在HIMSS全球会议的行为健康论坛上，John MacKenzie讨论了如何使用虚拟护理来支持护理人员并帮助患有行为健康问题的患者。他强调了提供技术工具的重要性，以改善行为健康治疗选择，并减轻医疗保健提供者的心理健康挑战。
Cedars-Sinai的研究人员开发出一种人工智能（AI）工具，其评估和诊断心脏功能的表现优于超声技师。这项临床试验结果发表在《自然》杂志上。
堪萨斯健康系统使用数字工具iQueue for Operating Rooms来解决手术室资源利用率低的问题。该工具帮助医院实现数字化流程、优化排班和沟通、提高手术室利用率和外科医生满意度。
医疗器械行业正在推广周界检测，这一新兴趋势将深刻地影响行业的质量控制、创新技术和安全措施。
Baptist Health通过使用TytoCare的远程医疗技术，将医疗诊断工具放入患者和家庭的手中，提供更全面的远程医疗服务，以提高患者的医疗体验和降低医疗成本。
美国佛罗里达大学的研究人员开发了一种预测分析工具，能够识别急性淋巴细胞白血病（ALL）患者在化疗药物毒性方面的风险。这种工具利用基因组学和人工智能技术，可以帮助医生更好地预测患者在接受化疗药物治疗时的毒性风险。
研究人员发现，自然语言处理（NLP）工具可以使用患者最初的肿瘤学家咨询文档而无需额外数据来预测癌症患者的生存率。
Abbott公司宣布其首个商业化实验室脑创伤（TBI）血液检测获得FDA认证，该检测可在18分钟内为临床医生提供客观评估。
研究人员开发了一种人工智能工具，可以使用常规收集的电子病历数据预测阿尔茨海默病的发展，提前5年进行诊断。
