数据
Ascensia Diabetes Care与Avricore Health合作,将Contour Next-Gen和Contour Next One血糖监测仪整合至HealthTab PCOT平台,以支持加拿大糖尿病患者和药剂师更好地管理疾病。该合作旨在将每日血糖测试结果和历史记录与患者的HealthTab账户相连接,并通过数据分析来帮助药剂师和患者更好地利用这些技术。
伦理标准对于生成AI的应用非常重要。本文将讨论数据准确性、数据治理、AI工具的伦理标准、伦理护栏和数据合规性,以保证生成AI为医疗保健服务的安全性和可靠性。
Resonetics和Resonant Link宣布合作开发医疗植入物集成电源组件。这项合作将结合Resonetics在可充电电池方面的经验和Resonant Link的无线充电专业知识。这两家公司都销售现成的电源产品以及针对特定应用的定制设计组件。
Biostrap推出了一款名为Kairos的手腕佩戴式数字健康监测设备,能够实时量化自主神经系统的生物测量数据,包括心率变异性、睡眠监测等,同时还配备了压力测试功能。该设备采用高灵敏度的光学传感器,可捕捉原始的光电容抗(PPG)数据,计算出各种生物测量指标。
新的研究监测大型语言模型和生成人工智能的进展和实施,为医疗保健IT安全团队提供了一个警告,要求他们调整检测和响应优先级。AI为医疗保健带来了巨大的好处,但也带来了网络安全威胁。Trustwave建议医院和卫生系统转变安全操作中心,以便更有效地检测和应对威胁。
IR-MED的PressureSafe非侵入式、手持式光学监测设备支持对皮肤和底层组织的压力伤害进行早期检测。在以色列两个医疗中心的370次扫描中,PressureSafe表现出高效性,灵敏度为96%,特异度为91%。该设备还具有云端数字化存储扫描结果的优势,支持数据驱动决策,节省医生的时间。
谷歌的Med-PaLM使用LLM技术回答医疗问题,准确度达到92.6%,与医生回答问题的92.9%相当。该技术有望为医疗信息获取提供便捷途径,但仍需进一步评估安全性和公平性。
美国纽约市西奈山医院的副主席Ketan Badani博士旨在解决手术结果的差异和变异性问题,他与健康IT公司Theator合作,利用AI技术自动化采集和整理手术视频数据,连接患者康复的相关数据,以提高手术结果的准确性和患者护理质量。
本期HIMSSCast采访了CRISP的首席执行官Craig Behm,他谈到了TEFCA以外的HIE和其他区域卫生网络在推进更无缝的数据交换和共享方面的贡献,以及如何更好地与信息交换和网络合作,实现更加强大的互操作性,特别是在公共卫生和综合监测领域。
Health Care Service Corporation表示,该公司2021年首次开发的先前授权工具可以简化提交流程,并在符合某些关键标准时提供自动批准。该工具的新的人工智能实现被用于93%的HCSC会员的某些过程代码。