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谷歌近日分享了公司在医疗人工智能领域的多项进展，包括推出医疗大语言模型Med-PaLM 2，以及推出AI驱动的认证加速解决方案。这些努力是谷歌在生成式人工智能技术领域持续工作的一部分。
三维打印面罩为儿童烧伤患者的康复治疗创新提供了解决方案，帮助患者避免痛苦的硬膏体拆除过程，通过3D打印技术制造个性化的面罩是目前的主流做法。
研究人员开发了一种机器学习模型，利用二次数据源准确估算美国每周和每年的枪支凶杀案负担，以便更有效地协调公共卫生应对措施。
研究人员使用社交媒体帖子开发了一种人工智能模型，可以比传统数据模型更准确地预测美国县的阿片类药物死亡率。这项研究为公共卫生部门提供了改进社区阿片类药物死亡风险评估的潜力。
一项新研究开发了一种多模式模型，利用脑功能信息和其他风险因素，可以更好地预测极早产儿在2岁时的神经发育障碍或死亡风险。这项研究有望帮助医生更好地评估早产儿的预后，以指导治疗方案和决策。
谷歌在其年度健康活动“体检”上提供了其健康人工智能（AI）研究的更新，包括改进其医学大型语言模型（LLM）和与合作伙伴合作利用AI进行癌症治疗、孕产妇超声波和乳腺癌检测以及结核病筛查等方面的合作。
美国麻省总医院的研究人员开发了一种基于人工智能的深度学习模型，可以分析脑部磁共振图像数据，检测阿尔茨海默病。该模型能够在真实世界的临床数据中准确检测疾病，准确率达到90.2%。
斯坦福大学的研究人员正在利用人工智能来帮助识别哪些计算模型最适合模拟脑部的机械应力，这可能有助于深入了解为什么一些创伤性脑损伤会导致长期脑损伤而其他损伤则不会。
Stratasys宣布与Ricoh USA签订协议，为临床环境提供按需的3D打印解决方案。该服务使用了Stratasys、Axial3D和Ricoh的先进技术和认证技术。
今天，斯特拉塔西斯宣布，已与理光签署协议，提供按需3D打印的医学模型，为临床场景提供高度个性化的3D解决方案。
