肿瘤
研究人员开发了一种人工智能算法,可用于识别潜在的治疗靶点,以治疗多种癌症,包括恶性脑瘤。该算法利用机器学习技术,分析肿瘤细胞的特征,确定驱动肿瘤生长和治疗抵抗的蛋白激酶。
一项来自纽约大学格罗斯医学院和Meta AI Research的研究发现,人工智能可以用于重建磁共振成像(MRI)扫描,从而提高访问速度和缩短等待时间。这项研究可以帮助解决MRI扫描过程中的一些缺陷,例如患者可能经历的长时间等待。
斯坦福医学院的研究人员开发了一种小型无线设备,可以通过注射纳米颗粒并使用光热治疗来去除致命的脑肿瘤。这种无线植入物可以在不需要麻醉的情况下从患者家中进行治疗,减少了化疗和放疗的副作用和医院就诊次数。
研究人员开发了一种机器学习软件,可以分析单个细胞的多个特征,从而揭示基因疾病的成因。这种单细胞测序技术对于肿瘤研究尤其重要,可以评估只影响少数细胞的突变的影响。
健康不平等在医疗行业中存在普遍性,肿瘤科医生也承认这一现象。一份由Cardinal Health发布的数据调查报告发现,医疗不平等在癌症治疗领域中尤为突出。医生表示,研究和教育将有助于缓解这一问题。
佩恩医学院和英特尔利用联邦学习技术,帮助医生和研究人员识别恶性脑肿瘤,提高肿瘤检测和治疗的准确性和效率。这项技术的应用,将为肿瘤治疗带来新的突破和进展。
飞利浦公司推出AI辅助MRCAT头颈部放疗应用,获得FDA 510(k)认证,用于软组织肿瘤的治疗。产品利用人工智能技术可充当单一的或主要的放疗计划成像模态,提高放疗策略的准确性和患者舒适度。
奥林巴斯(Olympus)推出新型EU-ME3内窥镜超声波处理器平台,该平台在胰腺和肝胆等检查中,为专业医护人员提供高质量的影像。此外,该平台还可协助早期、微创诊断和肺癌分期。欧洲、中东、非洲、亚洲和南太平洋地区将在本财年内陆续推出该系统。
前景光明的手术机器人市场中的创新者之一,美国的Monteris Medical,近日筹集了3500万美元,用于推进其微创的机器人脑外科手术系统NeuroBlate的研究和测试。其已有超过80家医院使用了该系统,用于治疗脑癌和其他神经学紊乱。
这篇文章介绍了8家值得关注的外科机器人公司以及这些公司研发的最新产品。