预测
卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种机器学习工具,利用时间和地点数据预测COVID-19传播。这种模型可以更准确地预测和跟踪COVID-19,有助于遏制病毒的传播。
美国佛罗里达大学的研究人员开发了一种预测分析工具,能够识别急性淋巴细胞白血病(ALL)患者在化疗药物毒性方面的风险。这种工具利用基因组学和人工智能技术,可以帮助医生更好地预测患者在接受化疗药物治疗时的毒性风险。
研究人员探索使用苹果手表预测住院镰状细胞贫血患者的疼痛评分,并利用这些评分构建机器学习算法来预测与血管阻塞性危机相关的疼痛评分。研究结果表明,移动医疗技术和算法可用于预测镰状细胞贫血患者的疼痛。
研究人员使用社交媒体帖子开发了一种人工智能模型,可以比传统数据模型更准确地预测美国县的阿片类药物死亡率。这项研究为公共卫生部门提供了改进社区阿片类药物死亡风险评估的潜力。
最近发表在JAMA Network Open上的一项研究发现,一种名为MySurgeryRisk的人工智能系统利用电子病历数据和输入特征成功预测了术后并发症。这项研究旨在确定该系统在开发和验证阶段的表现,并确定该系统是否能够向外科医生的移动设备提供预测输出。
一项新研究开发了一种多模式模型,利用脑功能信息和其他风险因素,可以更好地预测极早产儿在2岁时的神经发育障碍或死亡风险。这项研究有望帮助医生更好地评估早产儿的预后,以指导治疗方案和决策。
美国南卡罗来纳医学大学的研究人员开发了一种深度学习方法,可以利用电子病历中的临床文本识别肝硬化患者。
Zimmer Biomet计划在美国骨科医师学会(AAOS)2023年年会上发布其ZBEdge动态智能平台的人工智能整合和其他升级,以提高髋关节和膝关节手术的标准。
Highmark Health将部署Kinsa的人工智能早期预警系统,以预测医疗保健利用率、人员配备需求和床位容量,以及预测传染病的传播和新的爆发。这将有助于医疗系统预测爆发后的护理需求。
ZimVie(纳斯达克ZIMV)宣布,由于中国政府的基于数量的采购决策,其脊柱业务将完全退出中国市场,同时评估在华牙科业务的地位。