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沙特Seha Virtual Hospital选择韩国医疗AI公司Lunit提供AI解决方案,支持该国的癌症和结核病筛查计划。Lunit将提供其胸部X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT CXR和乳腺X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT MMG,以协助Seha Virtual Hospital提供先进的检查和增强国家癌症筛查计划的效果。
本期介绍LVAD救命器的应用,心力衰竭患者的挑战和使用3D打印等技术的医疗器械创新。AI技术的突破也被列举出7种增强医疗保健的方法。此外,还有供应商创新和糖尿病科技初创公司的报道。
本文介绍了医疗器械行业的缩略语、术语和定义,包括FDA认证、3D打印、AFib、人工智能、连续葡萄糖监测仪等。
UNC Health首席分析官表示,随着人工智能越来越复杂并与新旧技术融合,需要负责任的AI治理来确保人类中心的伦理和可信的AI采用。
本文介绍了LVAD技术拯救了一个心脏衰竭患者的生命,但这项技术并没有得到普及。文章还讨论了3D打印、AI和健康科技在医疗器械领域的最新进展,以及医疗器械供应商的创新。
新泽西一家医疗系统与Nuance合作使用Dragon Ambient eXperience (DAX)技术,通过AI技术让医生减少病历记录时间,从而减轻医生工作负担。
韩国Lunit公司的一项研究表明,人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析,结果显示,高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
新加坡中央医院开发了一种基于机器学习的预测AI工具,名为CARES-ML,可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可提高手术前评估的准确性,增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议,从而改善患者的预后和增强患者的安全性。
研究人员开发了一种生成人工智能(AI)模型,可以设计新型分子以阻断导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。该模型基于VAE架构,通过处理大量数据和生成新的见解,创造出完全不在自然界中的分子,从而加速新药发现。
OSF Healthcare及其合作伙伴研发了一种人工智能算法,可以为每位癌症患者导航员预测未来一周的工作任务,还开发了第二个机器学习模型,可在专业领域内为新患者分配工作量,从而更好地平衡工作负载。这有助于提高医疗导航员的工作效率,同时也有助于医疗机构留住员工。