MRI
美国明尼苏达大学的研究发现,使用数据科学工具可以增强传统的磁共振成像(MRI)重建方法,从而实现与深度学习相当的图像重建质量。这项研究有望提高MRI的效率和准确性,为医疗影像领域带来新的突破。
一项概念验证研究表明,机器学习模型可以在肝移植或相关治疗之前预测早期肝细胞癌患者的肿瘤复发。该研究收集了120名患者的MRI、临床和实验室数据,使用机器学习模型进行预测,以确定最佳治疗方案和肝移植的资格。
最新研究表明,基于标准MRI训练的深度学习工具可以帮助神经放射学家诊断和分类脑肿瘤,从而提高诊断准确性和敏感性。这项研究是利用人工智能技术进行医学影像和肿瘤检测的最新尝试之一。
美国公司Hyperfine推出新软件,其便携式MRI设备可在不到3分钟内提供无电离辐射的图像,用于儿科病患的脑积水的成像。这一进展可显著改善儿科设备领域的医疗监护,避免使用CT扫描所需的辐射曝露。
FDA批准睡眠呼吸暂停神经刺激器官Implantable Inspire疗法在全身MRI检查中,更适应症范围扩大。这一批准有助于更多의病人尝试Implantable Inspire疗法以治疗睡眠呼吸暂停。