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一项研究发现，机器学习算法可以区分儿童多系统炎症综合征（MIS-C）和川崎病（KD），这两种疾病具有高度相似的分子模式。研究人员从1,517名患者中收集数据，使用深度学习算法KIDMATCH比较患者年龄、临床KD的五个体征和其他17项实验室测量结果，成功区分了这两种疾病。
研究人员在《自然生物医学工程》杂志上发表的一项研究中，介绍了一种新的血液测试系统，通过人工智能和纳米技术，增强了儿童结核病的诊断过程。该测试系统能够准确检测出结核病的存在，为结核病的诊断和治疗提供了新的技术手段。
国家卫生研究院（NIH）和人类服务部（HHS）将资助Eko开发一种机器学习算法，用于心血管护理，可以检测肺动脉高压等疾病。该算法将使用Eko的智能听诊器收集的心音图和心电图数据，以识别和分层肺动脉高压。
NeuroOne正在与Zimmer Biomet合作，将其深度电极技术商业化，以进行机器人脑部手术。该技术已获得FDA 510(k)清除，但需要进一步的审批。一旦获得批准，Zimmer Biomet将在其机器人辅助神经外科手术系统中销售该设备。
KLAS Arch Collaborative发布的《探索医疗专业对电子病历满意度的研究报告》显示，不同医疗专业对电子病历的满意度存在差异，其中医院医学、儿科、家庭医学和内科是满意度最高的专业，而骨科和心脏病学则是满意度最低的专业之一。
先进纳米治疗（Advanced NanoTherapies）已宣布其SirPlux Duo药物涂层球囊（DCB）荣获FDA突破性设备认证，可用于治疗直径小于3.0mm的冠状动脉疾病。这是该产品获得的第三个认证，之前已获得冠脉内支架再狭窄和下肢术后病变的突破性认证。
Medtronic肾脏去神经化术可显著降低血压，据新研究表明。此程序透过较少侵入性的方式，在肾脏附近输送射频能量，从而防止神经过度活跃，避免造成高血压。
哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员开发了一种基于自然语言处理（NLP）的人工智能（AI）工具，可以通过临床报告检测胸部X光片中的疾病，而不是依赖于人类注释来“学习”。
巴西医疗器械市场监管机构ANVISA宣布将更新其RDC 185/2001决议，以加强医疗器械注册规定。更新将于2023年3月1日生效，包括风险分类、标签和使用说明要求、医疗器械的通知或注册程序等方面的规定。
Galvanize Therapeutics宣布完成三方合并，并获得1亿美元的融资，用于开发其脉冲电场技术。该技术可用于治疗慢性支气管炎症状、心律失常和实体肿瘤，并有可能在药物传递领域得到应用。该技术已获得FDA和CE标志批准。
